游戏介绍
iHotel商务版分库版是绿云科技专为酒店行业打造的智能化管理解决方案，将传统酒店运营与移动互联网技术完美融合。这款创新软件支持用户随时绑定旗下酒店，实现远程高效管理，从客房状态监控到财务数据分析，全面覆盖酒店日常运营需求。其分库架构设计特别适合连锁酒店集团，可同时管理多门店数据而互不干扰，通过直观的可视化看板，管理者能实时掌握经营指标、房态变化和客户动态，大幅提升决策效率。无论是前台接待、客房清洁还是财务对账，所有业务流程都能在指尖轻松完成，真正实现"一部手机管酒店"的智慧运营模式。
iHotel商务版手机版是融合星级酒店标准化流程与移动互联网技术的创新之作，采用Powerbuilder开发平台结合分布式数据库架构，特别针对移动场景优化操作体验。这套系统不仅传承了东南亚先进的酒店管理理念，更创新性地整合了移动支付、人脸识别等前沿技术，支持从预订到离店的全流程无接触服务。经过全国3000多家酒店的实践验证，其稳定性与实用性远超同类产品，能有效降低人力成本20%以上，同时将前台办理时间缩短至90秒内，真正实现管理效率与服务品质的双提升。
随时随地掌握酒店实时动态，包括房态变化、营收数据、客户评价等核心指标，支持多维度数据钻取分析。
酒店管理，快速下单，集成智能房态预测功能，可根据历史数据自动推荐最优房价策略。
大幅提升酒店营收，通过动态调价和智能渠道管理功能，平均可提高RevPAR15%-25%。
一键查看订单的具体详情，支持订单全生命周期追踪，从预订源到结算明细一目了然。
房态管理，查看房间的实时信息，创新性引入3D房态图，直观显示清洁进度和设备状态。
基于iOS、Android、Windows等跨平台应用，实现全终端数据实时同步，确保业务连续性。
完整的移动PMS为移动办公提供有力的技术支持，包含80+标准模块和30+定制化功能。
前台自助，为住客实现自助入住&退房服务，集成电子身份证识别和人脸比对技术。
绿云iHotel平台商务版功能强大的报表系统，为移动管控提供技术支撑，支持自定义报表模板和自动推送。
全面跨平台移动操作&管理随时随地触手可及
全面支持PC/平板/智能手机终端，全面支持Windows//Mac/iOS/Android系统，酒店工作人员使用手机或iPad即可进行各种业务操作，便捷高效。酒店管理者无论身在何处，拿出手机即可了解运营情况、查阅各类报表，简直躺着也能看数据，完美挖掘碎片时间价值! 特别开发的离线模式确保在网络不稳定地区仍可正常办理业务，数据将在网络恢复后自动同步。
智能搜索关键词匹配快速直达
输入想要搜索的关键词，例如客人姓名、日期，即可快速得到搜索结果，获取相关信息。系统采用语义分析技术，支持模糊搜索和语音输入，即使输入不完整信息也能智能联想，搜索响应时间控制在0.3秒内。
云计算与SaaS体系-自主选择灵活高效
公有云+私有云的独创部署模式，采用灵活的SaaS服务，酒店可根据需求选择部署方式和功能模块，有效降低酒店信息化成本。数据加密传输和分布式存储确保安全性，年故障率低于0.001%，支持弹性扩容应对业务高峰。
丰富的报表体系满足各类酒店需求
当日到店客人报表、营收报表、散客报表、团队报表、早餐报表、历史事务报表......丰富的报表体系，充分满足不同类型酒店的不同需求。所有报表支持可视化呈现和穿透式查询，可导出Excel/PDF格式，并设置自动邮件推送。
营收状况实时显示一目了然
工作人员无需打开交班报表即可在系统主界面对当天本班收入一目了然。创新设计的收入看板支持按小时/渠道/房型等多维度对比，异常数据自动标红提醒，帮助及时发现问题。
界面简洁流程固化向导操作简单易用
直观的界面、固化的流程、向导式业务操作设计，大图标显而易见，酒店员工只需经过3小时培训并实践操作即可上岗。系统内置操作指引视频和情景式帮助文档，新人也能快速上手。
基于开源体系架构-连接无线可能
所有产品都将尽量构建于开源框架的技术体系下，便于酒店连接上下游资源，例如境内外OTA、内部各种信息化管理系统、在线支付、收益管理系统、大数据公司、景区门票、预订、官网预订、天猫商城、自助机等，充分整合酒店周边资源，创造新价值。开放API接口支持与300+第三方系统对接。
多语言版本，支持海外部署
支持多种语言、多个币种、多时区及多税制，充分满足海外酒店的部署需求。目前已本地化12种语言版本，符合欧盟GDPR等国际数据合规要求，助力酒店集团全球化布局。
钟点房退房提醒、简单省心
工作人员可灵活设置钟点房退房提醒，操作简单、省时省心，再也不用担心忘记退房时间而造成不好的后果。系统支持微信/短信/APP三通道提醒，退房前30分钟自动推送至客房电视和客人手机。
自由设置特殊超预留不放过任何一个订单
针对节假日、黄金周，对满房后可能出现的订单进行特殊超预留处理，尽量不放弃任何一个订单，让每日入住率无限趋近于100%。智能超售算法会综合历史数据、天气等因素自动计算最优预留比例。
应用信息
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